上海财经大学发布金融领域大模型评测榜单，理财AI“蚂小财”底座模型在评测中排名第一，彰显其在金融领域的强大实力。

随着我国“人工智能+”战略的稳步推进，大模型技术在金融领域的应用日益深入，为了全面衡量金融领域大模型的专业性和可靠性，上海财经大学发布了国内首个金融领域大模型评估基准——FinEval 6.0，并在此基础上发布了首份评测报告，F(xiàn)inEval 6.0在原有基础上进行了升级，新增了金融严谨性等关键维度，以更全面地评估大模型在金融领域的应用效果。

如图所示，在金融领域大模型应用评测榜单中，蚂蚁集团旗下的理财AI“蚂小财”在模型底座的专业性和可靠性等方面表现卓越，位列第一，其表现远超众多通用大模型。

据悉，上海财经大学是国内最早开展金融领域大模型测评研究的高校，并于2024年参与制定了《金融大模型应用测评指南》，这是我国首个以金融业务能力为核心的团体标准，此次，上海财经大学结合对AI企业和金融机构的调研以及投资者洞察，对FinEval 6.0的严谨性评测样本进行了重点完善，从金融学术知识、金融行业理解、金融严谨性测试、金融安全认知、金融智能体应用等关键维度，对大模型在复杂金融业务场景中的表现进行了全面评估。

FinEval 6.0对国内外9款具有代表性的大模型进行了评测，包括DeepSeek-R1、GPT-4o等通用基础模型，以及金融垂直领域模型，评测结果显示，参评模型在金融学术知识方面表现良好，但在金融严谨性、金融行业理解等适配复杂场景的能力上表现各异，理财AI“蚂小财”的模型底座和蚂蚁自研Finix大模型整体表现优秀，总分超过通用大模型，特别是在金融严谨性方面，行业均值为70.27分，而“蚂小财”高出均值17分，显著领先。

官方数据显示，“蚂小财”是蚂蚁集团旗下的AI理财管家，连接了蚂蚁财富平台生态内200多家基金公司、券商和财经媒体的内容与服务，在通用大模型的基础上，“蚂小财”技术团队还搭建了一套金融智能增强的技术体系，实现了金融场景内专业功能、交互体验的全面增强。

“金融领域是国内AI技术应用的焦点场景之一，但天然也对AI的专业性、严谨性等能力提出更高标准，目前国内AI在金融领域的表现逐渐提升，不断从‘博闻强识’走向‘专业审慎’，为下一阶段大规模应用打下了坚实基础。”测评团队负责人、上海财经大学教授张立文表示，这些“AI+金融场景”的积极探索，有助于我国在国际AI产业竞争中保持领先地位，也将开启我国数字金融、普惠金融建设的新篇章。