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有業(yè)內(nèi)人士和經(jīng)濟專家認(rèn)為,政策的反復(fù)變化無疑將對美國經(jīng)濟的發(fā)展造成不利影響?!瓣P(guān)稅政策在美國國內(nèi)引發(fā)了擔(dān)憂。有經(jīng)濟學(xué)家認(rèn)為,美國的關(guān)稅和他國的反制,可能讓每個美國家庭多支出2000美元(約合人民幣14502元),美國今年的GDP增速可能會下降1%?!睆?fù)旦大學(xué)美國研究中心教授韋宗友對澎湃新聞(www.thepaper.cn)表示,“對于農(nóng)民來說,其出口會受到影響,外部成本提升。對消費者來說,這可能會助長通脹,經(jīng)濟壓力增長。美國的主要股市指數(shù)大跌,美國國內(nèi)對此有不少擔(dān)憂和質(zhì)疑。”

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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