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  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學、數(shù)學等等基礎(chǔ)科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

梅兵強調(diào),事實上,高校是一個統(tǒng)稱,根據(jù)高校不同的類型,專業(yè)學科的調(diào)整也是不同的,“我們也會結(jié)合不同高校的類型類別,結(jié)合高校自身的辦學優(yōu)勢和傳統(tǒng)來進行調(diào)節(jié)。比如說技能型高校,專業(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更加緊密、具體一些,而一些研究型的大學可能就會更加基礎(chǔ)、前瞻一些?!?/p>

“不確定性是特朗普關(guān)稅政策的最大問題。美國有可能贏得貿(mào)易戰(zhàn),作為世界最大經(jīng)濟體,美國的確擁有很大的籌碼。但政策及其目標的不確定性阻礙了這一進程。”西北大學凱洛格管理學院經(jīng)濟學教授南?!ゅX(Nancy Qian)分析道。

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具體而言,學科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也要結(jié)合不同的高校類型,結(jié)合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體,研究型高校則會更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。

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