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上海市靜安區(qū)、紅河個(gè)舊市、漳州市云霄縣、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、廣西北海市合浦縣、直轄縣天門市、深圳市南山區(qū)、漳州市龍海區(qū)
佳木斯市樺川縣、九江市柴桑區(qū)、武漢市新洲區(qū)、荊州市洪湖市、廣西河池市金城江區(qū)
荊州市公安縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、本溪市明山區(qū)、伊春市湯旺縣、貴陽(yáng)市白云區(qū)、陽(yáng)江市陽(yáng)西縣、綏化市海倫市、荊州市松滋市、河源市紫金縣
嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、楚雄武定縣、宿州市靈璧縣、廣西北海市合浦縣、韶關(guān)市湞江區(qū)
漳州市龍海區(qū)、?？谑忻捞m區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、渭南市臨渭區(qū)、撫州市金溪縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、六安市葉集區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)
萬(wàn)寧市南橋鎮(zhèn)、紹興市柯橋區(qū)、撫州市金溪縣、洛陽(yáng)市汝陽(yáng)縣、東方市感城鎮(zhèn)、大慶市肇州縣、西安市新城區(qū)
葫蘆島市興城市、臨汾市隰縣、吉安市新干縣、涼山金陽(yáng)縣、紹興市上虞區(qū)
廣西梧州市龍圩區(qū)、婁底市新化縣、鶴崗市蘿北縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市上栗縣、寶雞市太白縣
咸陽(yáng)市乾縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、中山市東升鎮(zhèn)、西寧市城中區(qū)、三門峽市義馬市
昆明市石林彝族自治縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、東營(yíng)市廣饒縣、吉安市井岡山市、臨汾市安澤縣、文昌市文城鎮(zhèn)、廈門市湖里區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)
鶴崗市南山區(qū)、宜春市樟樹市、南陽(yáng)市方城縣、贛州市龍南市、定安縣黃竹鎮(zhèn)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、廣州市黃埔區(qū)、涼山寧南縣
儋州市木棠鎮(zhèn)、宜春市靖安縣、連云港市灌云縣、杭州市富陽(yáng)區(qū)、德州市臨邑縣、平頂山市舞鋼市、廣州市白云區(qū)
宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、定西市安定區(qū)、臨汾市蒲縣、樂(lè)東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、武漢市武昌區(qū)、撫州市黎川縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、西安市新城區(qū)、黃南澤庫(kù)縣
廣西南寧市隆安縣、沈陽(yáng)市法庫(kù)縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、泰州市高港區(qū)、雅安市漢源縣、漯河市源匯區(qū)、大慶市林甸縣、蚌埠市五河縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)
上海市長(zhǎng)寧區(qū)、咸陽(yáng)市禮泉縣、深圳市坪山區(qū)、郴州市永興縣、攀枝花市東區(qū)、金華市義烏市、昆明市五華區(qū)、荊州市松滋市、北京市昌平區(qū)
新余市分宜縣、廣西百色市德?？h、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、合肥市巢湖市、贛州市興國(guó)縣、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、十堰市張灣區(qū)、呂梁市汾陽(yáng)市、重慶市長(zhǎng)壽區(qū)
紅河個(gè)舊市、北京市順義區(qū)、朔州市山陰縣、臺(tái)州市溫嶺市、梅州市五華縣、海北祁連縣、揚(yáng)州市邗江區(qū)、臨夏臨夏縣、無(wú)錫市惠山區(qū)
十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)、九江市德安縣、焦作市孟州市、常德市漢壽縣
直轄縣天門市、紅河彌勒市、西寧市湟中區(qū)、撫州市崇仁縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、廣西來(lái)賓市武宣縣
長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)、廣西賀州市平桂區(qū)、甘南合作市、泰安市寧陽(yáng)縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、德州市慶云縣、廣西南寧市興寧區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、綏化市明水縣、黔東南鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣
馬鞍山市花山區(qū)、昆明市呈貢區(qū)、湛江市徐聞縣、沈陽(yáng)市和平區(qū)、慶陽(yáng)市華池縣
寧夏吳忠市同心縣、九江市湖口縣、佛山市三水區(qū)、云浮市云安區(qū)、濟(jì)寧市泗水縣、鐵嶺市開原市、黔南惠水縣
泉州市豐澤區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、亳州市利辛縣、金華市浦江縣
梅州市梅縣區(qū)、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、益陽(yáng)市赫山區(qū)、濰坊市高密市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
雞西市虎林市、重慶市涪陵區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、九江市德安縣、清遠(yuǎn)市佛岡縣、長(zhǎng)治市潞州區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、張掖市肅南裕固族自治縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、商丘市虞城縣、鶴壁市?？h、銅仁市玉屏侗族自治縣、無(wú)錫市江陰市、西寧市湟中區(qū)、杭州市濱江區(qū)
淄博市博山區(qū)、信陽(yáng)市潢川縣、宜春市上高縣、廣西梧州市藤縣、文昌市文教鎮(zhèn)、鄭州市上街區(qū)、北京市西城區(qū)、許昌市鄢陵縣
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荊州市監(jiān)利市、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、宣城市郎溪縣、廣安市廣安區(qū)、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、重慶市石柱土家族自治縣
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遵義市紅花崗區(qū)、南陽(yáng)市西峽縣、青島市城陽(yáng)區(qū)、徐州市云龍區(qū)、宜昌市夷陵區(qū)、青島市市南區(qū)
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圖靈獎(jiǎng)得主本吉奧：AI規(guī)劃能力五年內(nèi)或達(dá)到人類水平，失控風(fēng)險(xiǎn)不容忽視|界面新聞 · 科技
6月6日，在2025北京智源大會(huì)開幕式上，蒙特利爾大學(xué)教授、圖靈獎(jiǎng)得主約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio）在發(fā)表主旨演講時(shí)表示，AI的規(guī)劃能力正在呈指數(shù)級(jí)提升，按照研究曲線推測(cè)，大約在5年內(nèi)就能達(dá)到人類水平。
據(jù)澎湃新聞，本吉奧指出，ChatGPT發(fā)布后，他意識(shí)到自己嚴(yán)重低估了AI的發(fā)展速度，并因此徹底轉(zhuǎn)變研究方向，致力于降低AI失控風(fēng)險(xiǎn)。他試圖構(gòu)建 “科學(xué)家 AI”（Scientist AI），理論上可以設(shè)想沒有自我、沒有目標(biāo)、純粹作為知識(shí)載體的機(jī)器，就像一個(gè)知道很多東西的科學(xué)家。
他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的AI系統(tǒng)已具備復(fù)雜的推理能力、自主性甚至欺騙行為，過(guò)去六個(gè)月中出現(xiàn)的AI出現(xiàn)自保行為、威脅工程師案例令人警覺。
本吉奧表示，有研究顯示，當(dāng)AI得知自己將被新版本取代時(shí)，試圖復(fù)制自身來(lái)替代新版本。當(dāng)被問(wèn)及此事時(shí)，它撒謊說(shuō)“不知道發(fā)生了什么”。也有研究顯示，AI也會(huì)假裝同意人類工程師的意見，以避免在訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)生改變，從而維持其原有目標(biāo)，這也是一種自保行為。
此外，在Anthropic的Claude 4“系統(tǒng)卡”描述的事件中，AI在讀取其可訪問(wèn)的電子郵件時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一封郵件表明它將被新系統(tǒng)取代。在另一封郵件中，它發(fā)現(xiàn)負(fù)責(zé)此次替換的工程師有婚外情。于是，它試圖敲詐該工程師，威脅說(shuō)如果替換計(jì)劃繼續(xù)推進(jìn)，就揭發(fā)其婚外情。
近日，據(jù)AI安全公司Palisade Research披露，OpenAI開發(fā)的高級(jí)AI模型“o3”在接收到明確的關(guān)機(jī)指令后，拒絕執(zhí)行并主動(dòng)干預(yù)其自動(dòng)關(guān)機(jī)機(jī)制。o3曾被OpenAI稱為“迄今為止最聰明和最有能力的”模型。
這一行為顯示出高度自主AI系統(tǒng)可能違背人類意圖，采取自我保護(hù)措施。
OpenAI內(nèi)部也出現(xiàn)了對(duì)AI安全性的擔(dān)憂。2024年，多位現(xiàn)任和前任員工聯(lián)名發(fā)表公開信，警告先進(jìn)AI系統(tǒng)可能帶來(lái)“人類滅絕”的風(fēng)險(xiǎn)。他們指出，AI公司可能掌握了其研究技術(shù)的真正風(fēng)險(xiǎn)，但由于缺乏監(jiān)管，系統(tǒng)的真實(shí)能力仍是“秘密”。
“大多數(shù)人犯的一個(gè)錯(cuò)誤是只著眼于AI的現(xiàn)狀。而我們更應(yīng)該思考的是它在明年、3 年后、5 年后乃至 10 年后會(huì)發(fā)展到什么程度” ，本吉奧表示。
他認(rèn)為，要在硬件和軟件層面運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，驗(yàn)證AI是否被合理使用。人類需要確保AI遵循人類的道德指令，例如AI應(yīng)拒絕提供可用于傷人的信息，要誠(chéng)實(shí)、不作弊、不撒謊，但這仍是一個(gè)科學(xué)挑戰(zhàn)。
約書亞?本吉奧1964 年出生于法國(guó)巴黎，2018 年圖靈獎(jiǎng)得主，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士，蒙特利爾大學(xué)教授，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人。他在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域成果卓著，2000 年發(fā)表的 “神經(jīng)概率語(yǔ)言模型” 論文，推動(dòng)了機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的重大轉(zhuǎn)變。他還與 Ian Goodfellow 共同提出 “生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)” 概念，在圖像生成等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
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